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留意数据偏颇 注意私隐问题


2020-07-25


留意数据偏颇  注意私隐问题 蒙美玲(受访者提供)留意数据偏颇  注意私隐问题

AI虽为企业带来不少可能性,但企业应用时亦有需要注意的地方。蒙美玲提醒,由于机器学习以大数据为源头,若数据本身偏颇,AI亦会衍生偏颇结论。她以人脸辨识技术为例,部分相关技术以西方人样貌作为大数据,所以辨认眼睛较小的亚洲人时会有难度,导致偏颇,从而引伸不实结论。她强调AI开发人员要选用适当数据,供AI作机器学习,亦要小心引导及试验AI。

数据储存者 保护私隐有责

另一方面,蒙美玲指企业亦应留意经AI收集的数据私隐问题,「若储存了好多敏感数据,储存者有责任保护它们」,而服务对象(end user)亦要意识到自己的私人资料被储存,继而思考是否继续使用有关程式。

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